Группa исслeдoвaтeлeй из Aвстрaлии и Гeрмaнии сoздaли мaтeмaтичeскую мoдeль нa oснoвe гeнeтичeскиx aлгoритмoв, вычислeний, чтoбы проверить наличие отклонений от классической причинности. С помощью модели генетических алгоритмов, один из самых мощных технологий в области машинного обучения, позволит эти модели автоматически найти ближайший к классическим образцам, и устанавливают взаимосвязь между ними в обрабатываемом наборе данных.
«Теорема Белла исключает понятие классической причинности, которая является одной из крупнейших основ современной физики», — говорит доктор Альберто Перуззо (д-р Альберто Перуззо с Университет rmit, Мельбурн, — «только недавно эксперимент, который был осуществлен звонок корреляции, которые не представляют никаких «дыр», и результаты указали на необходимость пересмотра классической концепции причинности».
Вышеупомянутых генетических алгоритмов должны быть обучены, чтобы искать их с классической точки зрения связанных изображений в наборе экспериментальных данных. Это, в свою очередь, сделает возможным для ученых, чтобы количественно определить отклонения между классической и квантовой связи (отношения).
Ученые разработали модели, которые работают на фотоны, частицы света, между которыми квантовых корреляций не наблюдается, явлениями, которые невозможно объяснить с точки зрения классической физики. Для работы модели были разработаны полный набор экспериментальных данных, полученных с фотонами в различных квантовых состояниях, включая состояние квантовой запутанности. Генетические алгоритмы способны самосовершенствоваться в процессе самостоятельного обследования, которое выявило связь между фотонами и некоторые их количественные значения.
«Район, где работы мы разработали модель под названием «грани реальности»», — говорит доктор Крис Ферри (д-р Крис Vaccations) из Университета технологий Сиднея — эта область связана с понятием «локальный реализм», который является частью существующих физических моделей, которые удовлетворяют общей теории относительности, Альберт Эйнштейн».
